Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Mazelis L$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Mazelis L. Devising a fuzzy model for compiling a plan of activities aimed at developing human capital in university [Електронний ресурс] / L. Mazelis, K. Lavrenyuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(3). - С. 35-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(3)__6 Запропоновано нечіткий метод формування портфеля заходів в області розвитку людського капіталу університету. Розглянуто модель, цільовою функцією якої є інтегральний показник, що оцінює просування по досягненню цільових значень показників завдань університету. Змінними, за якими проводиться оптимізація, є булеві змінні включеності в портфель заходу, спрямованого на розвиток людського капіталу співробітників підрозділів університету в певний момент часу. | ||
| 2. |
Likhosherst E. Devising a fuzzy stakeholder model for optimizing the portfolio of projects at a fishing industrial enterprise taking risks into account [Електронний ресурс] / E. Likhosherst, L. Mazelis, K. Solodukhin // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 4(3). - С. 36-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_4(3)__5 Запропоновано метод портфельного інвестування, що надає можливість формувати оптимальну структуру портфеля з урахуванням ступенів задоволеності запитів груп зацікавлених сторін, ризиків і невизначеності зовнішнього і внутрішнього середовища. Розглянуто модель, що є задачею нечіткого нелінійного програмування. Як цільову функцію використано зважене середнє корисностей проектів. Корисності проектів є мультиплікативними функціями типу Кобба - Дугласа, що використовують поряд із фінансовими показниками експертні вербальні оцінки якісних показників задоволеності запитів стейкхолдерів, перетворені в нечіткі числа. Показники ступенів в даній функції відображають важливість стейкхолдерів для організації з точки зору існуючого ресурсного обміну між компанією та стейкхолдером і ступеня взаємного впливу. Кількісний облік ризиків здійснюється на базі підходу Г. Марковіца і методу сценаріїв. Невизначеність і недолік інформації для показника економічної ефективності проектів моделюється за допомогою використання нечітко-множинного підходу. Обмеження в моделі також є нечіткими. Перехід від нечіткої задачі оптимізації до чіткої проводиться шляхом завдання рівнів достовірності для цільової функції та обмежень. Вибір певного рівня достовірності також надає можливість деякою мірою враховувати невизначеність, що, своєю чергою, впливає на склад портфеля. Рішення моделі знаходиться числово з використанням запропонованого методу, що надає можливість на базі нечітких корисностей знаходити нечітку цільову функцію та обмеження, і переводити нечітку модель в чітке завдання квадратичного програмування за заданих рівнів достовірності. Розглянуто приклад формування оптимального портфеля інвестиційних проектів рибопромислового підприємства.Запропоновано метод портфельного інвестування, що надає можливість формувати оптимальну структуру портфеля з урахуванням ступенів задоволеності запитів груп зацікавлених сторін, ризиків і невизначеності зовнішнього і внутрішнього середовища. Розглянуто модель, що є задачею нечіткого нелінійного програмування. Як цільову функцію використано зважене середнє корисностей проектів. Корисності проектів є мультиплікативними функціями типу Кобба - Дугласа, що використовують поряд із фінансовими показниками експертні вербальні оцінки якісних показників задоволеності запитів стейкхолдерів, перетворені в нечіткі числа. Показники ступенів в даній функції відображають важливість стейкхолдерів для організації з точки зору існуючого ресурсного обміну між компанією та стейкхолдером і ступеня взаємного впливу. Кількісний облік ризиків здійснюється на базі підходу Г. Марковіца і методу сценаріїв. Невизначеність і недолік інформації для показника економічної ефективності проектів моделюється за допомогою використання нечітко-множинного підходу. Обмеження в моделі також є нечіткими. Перехід від нечіткої задачі оптимізації до чіткої проводиться шляхом завдання рівнів достовірності для цільової функції та обмежень. Вибір певного рівня достовірності також надає можливість деякою мірою враховувати невизначеність, що, своєю чергою, впливає на склад портфеля. Рішення моделі знаходиться числово з використанням запропонованого методу, що надає можливість на базі нечітких корисностей знаходити нечітку цільову функцію та обмеження, і переводити нечітку модель в чітке завдання квадратичного програмування за заданих рівнів достовірності. Розглянуто приклад формування оптимального портфеля інвестиційних проектів рибопромислового підприємства. | ||
| 3. |
Mazelis L. Devising a method to optimize the investment structure aimed to achieve strategic targets in the socio-economic development of regions [Електронний ресурс] / L. Mazelis, K. Lavrenyuk, A. Krasko, E. Krasova, E. Emtseva // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 1(3). - С. 13-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_1(3)__3 Запропоновано метод формування оптимальної структури регіональних державних інвестицій, що сприяє через випереджальний розвиток людського капіталу досягненню стратегічних цілей і завдань соціально-економічного розвитку (СЕР) регіону. Розглянуто динамічну модель, що є задачею математичного програмування та описує у вигляді рекурентних залежностей ланцюжок каналів впливу: "структура та обсяги інвестицій - показники регіонального людського капіталу - показники СЕР регіону". Як цільову функцію використано зважене середнє значення ступенів досягнення цільових значень результуючих показників СЕР на даному горизонті планування. Рекурентні залежності є лаговими економетричними моделями панельних даних із використанням головних компонент. Для побудови трьох типів моделей (наскрізні, з детермінованими і випадковими просторовими ефектами) методом Best Subset використано відкрите програмне забезпечення R. Кращі моделі вибрано за допомогою тестів Вальда, Хаусмана і Бройша - Пагана. Обмеження в моделі є рядом припущень щодо процесів розвитку людського капіталу та СЕР з урахуванням невизначеностей. Змінними оптимізації є частки розподілу інвестиційних ресурсів за напрямками інвестування та роками. За результатами моделювання та числовими розрахунками на прикладі кількох регіонів Росії в динаміці по роках запропоновано оптимальну структуру інвестицій. Дана структура надає можливість максимально просунутися до досягнення цільових значень стратегічних показників розвитку регіону за рахунок розвитку людського капіталу. | ||
| 4. |
Mazelis L. Devising a method for the formation of sustainable chains of supply of raw materials from mercantile exchange to a timber processing enterprise considering uncertainties and risks [Електронний ресурс] / L. Mazelis, R. Rogulin // Eastern-european journal of enterprise technologies. - 2021. - № 5(3). - С. 6-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2021_5(3)__3 The relevant problem of guaranteed supply of high-quality raw materials to a timber processing enterprise that does not have its own sources of raw materials is considered. A method for the formation of sustainable chains of supplying raw materials to a timber processing enterprise was proposed, taking into consideration uncertainties and risks associated with the purchase of raw materials on the mercantile exchange and the implementation of the circuit of delivery to a warehouse. A dynamic model, which is a problem of stochastic nonlinear programming, the objective function of which is the cost of purchasing raw materials, was developed. The model makes it possible to form a plan for purchasing raw materials on the timber section of the mercantile exchange on a given planning horizon, taking into consideration uncertainties when it comes to the number of daily offers, their volumes, and prices. The risk of cancellation of the concluded contract due to the loss of the quality of raw materials during delivery and non-fulfillment of delivery terms was also taken into consideration. To find a solution to the model, a two-stage circuit, in which the first stage involves a procurement plan that is close to optimal, was proposed. At the second stage, a plan that is closest to the basic one in terms of the volume of purchased raw materials and minimizing the total costs is chosen for each day of implementation of a random flow of applications. The numerical solution at the first stage is found using the heuristic algorithm that uses the branch and bound method and the genetic algorithm at certain steps. At the second stage, the multi-criteria problem of mathematical programming is solved numerically. An example of the formation by a timber processing enterprise in the Far East of a suboptimal procurement plan that ensures an increase in the efficiency and sustainability of economic activity in the long term is considered. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |